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I dieci articoli con Impact Factor più alto di Caruso Filippo


1) Enhanced energy transport in genetically engineered excitonic networks in NATURE MATERIALS
Di: Park H., Heldman N., Rebentrost P., Abbondanza L., Iagatti A., Alessi A., Patrizi B., Salvalaggio M., Bussotti L., Mohseni M., Caruso F., Johnsen H.C., Fusco R., Foggi P., Scudo P.F., Lloyd S., Belcher A.M. Anno: 2016 (IF.: 39.737 Cit.: 81 DOI: 10.1038/NMAT4448)

2) Experimental realization of quantum zeno dynamics in NATURE COMMUNICATIONS
Di: Schdfer F., Herrera I., Cherukattil S., Lovecchio C., Cataliotti F.S., Caruso F., Smerzi A. Anno: 2014 (IF.: 11.470 Cit.: 140 DOI: 10.1038/ncomms4194)

3) Spatial entanglement of bosons in optical lattices in NATURE COMMUNICATIONS
Di: Cramer M., Bernard A., Fabbri N., Fallani L., Fort C., Rosi S., Caruso F., Inguscio M., Plenio M. B. Anno: 2013 (IF.: 10.742 Cit.: 66 DOI: 10.1038/ncomms3161)

4) Quantum Zeno and Anti-Zeno Probes of Noise Correlations in Photon Polarization in PHYSICAL REVIEW LETTERS
Di: Virzi S.; Avella A.; Piacentini F.; Gramegna M.; Opatrny T.; Kofman A.G.; Kurizki G.; Gherardini S.; Caruso F.; Degiovanni I.P.; Genovese M. Anno: 2022 (IF.: 8.600 Cit.: 17 DOI: 10.1103/PhysRevLett.129.030401)

5) Observation of Noise-Assisted Transport in an All-Optical Cavity-Based Network in PHYSICAL REVIEW LETTERS
Di: Viciani S., Lima M., Bellini M., Caruso F. Anno: 2015 (IF.: 7.645 Cit.: 58 DOI: 10.1103/PhysRevLett.115.083601)

6) Experimental characterization of the energetics of quantum logic gates in NPJ QUANTUM INFORMATION
Di: Cimini V., Gherardini S., Barbieri M., Gianani I., Sbroscia M., Buffoni L., Paternostro M., Caruso F. Anno: 2020 (IF.: 7.385 Cit.: 31 DOI: 10.1038/s41534-020-00325-7)

7) Transfer-tensor description of memory effects in open-system dynamics and multi-time statistics in QUANTUM SCIENCE AND TECHNOLOGY
Di: Gherardini Stefano; Smirne Andrea; Huelga Susana F.; Caruso Filippo Anno: 2022 (IF.: 6.700 Cit.: 7 DOI: 10.1088/2058-9565/ac4422)

8) Deep learning enhanced noise spectroscopy of a spin qubit environment in MACHINE LEARNING-SCIENCE AND TECHNOLOGY
Di: Martina S., Hernandez-Gomez S., Gherardini S., Caruso F., Fabbri N. Anno: 2023 (IF.: 6.300 Cit.: 6 DOI: 10.1088/2632-2153/acd2a6)

9) Quantum reinforcement learning: the maze problem in QUANTUM MACHINE INTELLIGENCE
Di: Dalla Pozza N.; Buffoni L.; Martina S.; Caruso F. Anno: 2022 (IF.: 4.800 Cit.: 16 DOI: 10.1007/s42484-022-00068-y)

10) Learning the noise fingerprint of quantum devices in QUANTUM MACHINE INTELLIGENCE
Di: Martina S., Buffoni L., Gherardini S., Caruso F. Anno: 2022 (IF.: 4.800 Cit.: 16 DOI: 10.1007/s42484-022-00066-0)